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风电网络偏航控制器的优化设计与实现

作者:365真人游戏 发布时间:2020-10-22 21:48 点击数:

  风电网络偏航控制器的优化设计与实现_电子/电路_工程科技_专业资料。对风电网络偏航控制器进行合理设计,可以保证风电网络的正常运行.对风电网络偏航控制器进行设计时,需要建立在风电网络偏航控制系统模型的基础上,对偏航控制的偏差进行调节,传统的CPSO算法只能单纯通过对风电网络偏航控制模型的不断更新,完成风电网络偏航控制,不能对控制过程的偏差进行调整,降

  第33卷第9期 文章编号:l006—9348(2016)09—015l—04 计算机仿线月 风电网络偏航控制器的优化设计与实现 孙 园.张辑 (厦门理工学院,福建厦门361024) 摘要:对风电网络偏航控制器进行合理设计,可以保证风电网络的正常运行。对风电网络偏航控制器进行设计时,需要建立 在风电网络偏航控制系统模型的基础上,对偏航控制的偏差进行调节,传统的cPS0算法只能单纯通过对风电网络偏航控 制模型的不断更新,完成风电网络偏航控制,不能对控制过程的偏差进行调整,降低风电网络偏航控制的效果和性能。设计 并实现了一种人工神经内分泌免疫的偏航控制器,建立风电网络偏航控制系统模型,对生物体神经内分泌免疫系统进行仿 真,利用神经、内分泌、免疫三个子系统完成对各器官协调工作的调整,设计偏差处理单元、控制器单元和优化单元结构,利 用遗传算法对偏差调节及处理单元的参数进行调整,完成风电机组的偏航优化控制。仿真结果表明,所设计的偏航控制器 能同时满足风电网络偏航控制系统提高了控制精度、稳定性和效率。 关键词:风电网络;偏航控制器;生物体系统 中图分类号:TPl37.2 文献标识码:B Wind Yaw ControUer Optimization Design and Implementation SUN Yuan.ZHANG Ji (xiamen ABSTRACT:It deviation of yaw can ensure University of Technology,Xiamen Fujian 36 l 024,China) of wind power network to the no珊al叩eration on desigll the yaw controller reasonably. The can be adjusted the basis of yaw control system model during design. to Traditional CPS0 algorithm deviation in the pmgress of a merely updates yaw contml model constantly contml and reduces contml effect and nerve complete yaw contr01. It can not adjust perfo叽ance. In this paper,we design and realize to yaw contmller of anificial intemal secretion immunity. system.Then we use Firstly we build yaw contml system model simulate organism neurohomone im- mune the subsystem of ne“e,endocrine and immunity to complete the error adjustHlent of coordina? tion work between every organ. We also design the Finally we treatment and controller modular and optimize constmction. adjust parameters of ermr treatment and contmller modular to achieve yaw optimization contml of wind tu卜 The simulation results show that the designed yaw controller It impmves control precision,stability and emciency. can bine generator using genetic algorithm. contml system in wind power network. satisfy yaw KEYWORDS:Wind power network;Yaw contmller;Biological system 1 引言 随着人们生活水平的逐渐提高,人们对能源和环境问题 目前,对风电网络偏航控制器设计的方法很多,主要包 括基于卡尔曼滤波的风电网络偏航控制器设计方法、基于神 经网络的风电网络偏航控制器设计方法、基于PID的风电网 络偏航控制器设计方法和基于爬山算法的风电网络偏航控 制器设计方法。相关研究也取得了一定的成果,其中,文献 [6]提出一种基于Hill cIimbing的风电网络偏航控制器设计 方法,该方法通过人工智能检测发电功率,依据功率的改变 情况对风电网络偏航进行控制,但该方法只适用于小型、独 立的风电网络;文献[7]提出一种基于功率检测的风电网络 偏航控制器设计方法,该方法在小范围风向变化时有较高的 的关注程度越来越高,风力发电以其绿色、清洁、可再生等优 势被广泛关注¨o J。风力发电中,如何使风能的利用率达到 最大化,保持风力发电网络稳定、可靠运行是相关学者研究 的重要课题【3.4j。而偏航控制器作为风力发电网络的关键, 其性能的好坏将直接影响整个风力发电网络的整体性能和 风能的利用效率。因此,对风电网络偏航控制器的研究具有 重要意义忙J。 基金项目:福建省教育厅科技项目(J13233);福建省科技厅高校产学 合作科技重大项目(2014H6028) 收稿日期:2016—05一04修回日期:2016—05—10 准确率,但偏航控制器频繁工作,会造成偏航控制器的严重 磨损,降低部件可靠性;文献[8]提出一种基于PID神经网络 的风电网络偏航控


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